Effect of Interferon-Alpha, Ribavirin, Pentoxifylline, and Interleukin-18 Antibody on Hepatitis C Sera-Stimulated Hepatic Stellate Cell Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Chronic hepatitis C virus (HCV) infection is a major cause of liver fibrosis ultimately leading to cirrhosis. Hepatic stellate cell (HSC) proliferation is crucial in fibrosis development. Current antiviral treatment for HCV involves interferon-alpha (IFN-alpha) and Ribavirin combination therapy. IL-18, a novel cytokine of the IL-1 family of cytokines, is involved in inflammation and may be important in HCV-related inflammation. We hypothesize that block of one of the crucial events will block fibrosis due to HCV. The effect of HCV patient sera with and without IFN-alpha, ribavirin, and IL-18 antibody on HSC proliferation was assessed by [(3)H]-thymidine incorporation assays. Western analysis was used to assess the effect of pentoxifylline (PTX) on c-Jun immediate early gene phosphorylation (p-c-Jun formation). We demonstrate that HCV patient sera-stimulated HSC proliferation. Ribavirin with or without IFN-alpha significantly decreased HCV sera-stimulated HSC proliferation by 50%. Western analysis revealed that HCV serum increased p-c-Jun levels, which were decreased with Ribavirin and PTX. ELISA results showed an elevation of IL-18 levels in HCV sera when compared to normal sera. IL-18 did not stimulate HSC proliferation. However, IL-18 antibody significantly decreased patient sera-stimulated HSC proliferation. In conclusion, Ribavirin decreased HSC proliferation and may act by decreasing p-c-Jun levels in HSCs. IL-18 alone did not stimulate HSC proliferation but IL-18 antibody decreased stimulation, suggesting that IL-18 may work in conjunction with some other factor to increase HSC proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».