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Enregistrement W2083680656 · doi:10.1080/07055900.2012.733307

Iceberg Detection Using Compact Polarimetric Synthetic Aperture Radar

2012· article· en· W2083680656 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyDefence Research and Development Canada
Mots-clésPolarimetrySynthetic aperture radarRemote sensingComputer sciencePhysicsGeographyOpticsScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the use of synthetic aperture radar (SAR) for iceberg detection has been increasing thanks to the greater availability and coverage of SAR data, particularly polarimetric data. Greater amounts of polarimetric information can increase detection performance, preventing false alarms and missed detections. However, quad-polarization (quad-pol) SAR systems have increased data rate and power usage requirements, causing quad-pol modes to have generally half the swath width of dual-polarization (dual-pol) modes. Compact polarimetry is a compromise that allows the approximation of quad-pol information (referred to as “pseudo quad-pol”) using a dual-pol SAR. In this paper, using compact polarimetric data simulated from RADARSAT-2 quad-pol imagery, we show how pseudo-quad-pol data can be used for iceberg detection using the likelihood ratio test method. We show that use of the pseudo-quad-pol HV intensity can augment the detection performance of a compact polarimetric SAR system. We also compare the performance of the various compact polarimetric configurations to linearly polarized dual-pol and quad-pol data. [Traduit par la rédaction] Ces dernières années, le radar à synthèse d'ouverture (RSO) a été de plus en plus utilisé pour la détection des icebergs grâce à une meilleure disponibilité et une meilleure couverture des données RSO, en particulier des données polarimétriques. De plus grandes quantités d'informations polarimétiques peuvent améliorer la performance de détection, ce qui évite les fausses alarmes et les détections manquées. Cependant, les systèmes RSO à quadruple polarisation (quad-pol) exigent des débits binaires et une consommation d’énergie plus élevés, de telle sorte que les modes quad-pol utilisent généralement une largeur de couloir la moitié moindre que celle des modes à double polarisation (dual-pol). La polarimétrie compacte est un compromis qui permet d'approximer l'information quad-pol (alors appelée « pseudo-quad-pol ») au moyen d'un RSO dual-pol. Dans cet article, en utilisant des données de polarimétrie compacte simulées à partir de l'imagerie RADARSAT-2 quad-pol, nous montrons comment les données pseudo-quad-pol peuvent servir à la détection des icebergs au moyen de la méthode du test du rapport des vraisemblances. Nous montrons que l'utilisation de l'intensité HV pseudo-quad-pol peut augmenter la performance de détection d'un système RSO polarimétrique compact. Nous comparons aussi la performance des diverses configurations polarimétriques compactes aux données dual-pol et quad-pol linéairement polarisées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle