Differential effects of chronic lithium and valproate on brain activation in healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Previous functional imaging studies have shown altered brain activity during cognitive task performance in bipolar patients. However, the fact that these patients are often on medication makes it unclear to what extent these changes reflect treatment effects. OBJECTIVES: This study aims to identify regional brain activity changes occurring following lithium and valproate treatment in healthy volunteers. METHODS: This was a double-blind, placebo-controlled, study in which volunteers received either 1000 mg sodium valproate (n = 12), 900 mg lithium (n = 9), or placebo (n = 12). Functional images were acquired using functional magnetic resonance imaging (fMRI) while subjects performed three cognitive tasks, a word generation paradigm, a spatial attention task and a working memory task. fMRI was carried out both before and after 14 days of treatment with valproate, lithium or placebo. The changes in the magnitude of the blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal after treatment were compared between the groups using a one-way ANOVA for each task followed by a post-hoc multiple comparisons correction. RESULTS: A significant group effect was noted in the change in BOLD signal magnitude from baseline to post-treatment, in all three tasks (working memory p< 0.000; spatial attention task p = 0.003; word generation paradigm p = 0.030). In the working memory task, the lithium group had a significant decrease in BOLD signal change, compared with the control group (p< 0.000). A decrease in BOLD signal change was also noted in the valproate group, in the spatial attention task (p = 0.004). Both lithium and valproate groups had a decreased BOLD signal in the verbal task, following treatment, compared with the placebo group (p = 0.061 (lithium approached significance); p = 0.050 (valproate)). CONCLUSIONS: These findings suggest that lithium and valproate have independent effects on brain activation that vary in a task and region-dependent manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».