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Enregistrement W2083737202 · doi:10.3997/2214-4609.20141899

Streamline-based Reservoir Geomechanics Coupling Strategies for Full Field Simulations

2014· article· en· W2083737202 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsReservoir simulationCoupling (piping)Computer sciencePetroleum engineeringField (mathematics)Reservoir modelingGeologyGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Geomechanics is a recent added physics into reservoir simulators that considers the interaction between reservoir fluid and rock, which is quite important in accurate recovery prediction of stress-sensitive reservoirs. However, inclusion of geomechanics into fluid flow simulation workflows has been computationally crucial and known as a bottleneck in both fully coupled and sequentially coupled scenarios. Therefore conventionally the geomechanical simulation of reservoirs is either neglected or is investigated only in the vicinity of injection/production well that is subjected to more pressure changes. To tackle this problem, and integrate geomechanics in field scale, streamline-based class of hydromechanical couplings were used. This paper presents and implements different coupled sequentially implicit and semifully implicit geomechanics-streamlines simulation techniques for simulation of large reservoirs with elastic geomechanical constitutive equations. The main idea behind inclusion of geomechanics in streamline simulation lies in the streamline time-stepping, which is different from conventional flow simulation time-steps: convective time steps, user induced time steps, and saturation forward sub-interval time steps. On the other hand, since porosity, and permeability change dynamically due to geomechanical rock-fluid interactions, the pressure field needs to be updated by selection of proper time steps. This work also provides a basis for selection of the coupling strategy to have a numerically and physically stable coupling strategy for both of compressible and incompressible scenarios. The techniques were tested on a highly heterogeneous two-dimensional plain-stress model, and a three-dimensional full-field case. Sensitivities on the number of grid-cells were performed and provided a good foundation to assess the power of each single coupling technique for each particular application and reservoir type. The finding of this paper can be used for optimization techniques where inclusion of geomechanics is essential as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,626
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle