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Enregistrement W2083737202 · doi:10.3997/2214-4609.20141899

Streamline-based Reservoir Geomechanics Coupling Strategies for Full Field Simulations

2014· article· en· W2083737202 sur OpenAlexaff
Behrooz Koohmareh Hosseini, Richard J. Chalaturnyk

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsReservoir simulationCoupling (piping)Computer sciencePetroleum engineeringField (mathematics)Reservoir modelingGeologyGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Geomechanics is a recent added physics into reservoir simulators that considers the interaction between reservoir fluid and rock, which is quite important in accurate recovery prediction of stress-sensitive reservoirs. However, inclusion of geomechanics into fluid flow simulation workflows has been computationally crucial and known as a bottleneck in both fully coupled and sequentially coupled scenarios. Therefore conventionally the geomechanical simulation of reservoirs is either neglected or is investigated only in the vicinity of injection/production well that is subjected to more pressure changes. To tackle this problem, and integrate geomechanics in field scale, streamline-based class of hydromechanical couplings were used. This paper presents and implements different coupled sequentially implicit and semifully implicit geomechanics-streamlines simulation techniques for simulation of large reservoirs with elastic geomechanical constitutive equations. The main idea behind inclusion of geomechanics in streamline simulation lies in the streamline time-stepping, which is different from conventional flow simulation time-steps: convective time steps, user induced time steps, and saturation forward sub-interval time steps. On the other hand, since porosity, and permeability change dynamically due to geomechanical rock-fluid interactions, the pressure field needs to be updated by selection of proper time steps. This work also provides a basis for selection of the coupling strategy to have a numerically and physically stable coupling strategy for both of compressible and incompressible scenarios. The techniques were tested on a highly heterogeneous two-dimensional plain-stress model, and a three-dimensional full-field case. Sensitivities on the number of grid-cells were performed and provided a good foundation to assess the power of each single coupling technique for each particular application and reservoir type. The finding of this paper can be used for optimization techniques where inclusion of geomechanics is essential as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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