Tacrolimus, a Calcineurin Inhibitor, Overcomes Treatment Unresponsiveness Mediated by P-glycoprotein on Lymphocytes in Refractory Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tacrolimus, a calcineurin inhibitor, is used for treatment of rheumatoid arthritis (RA). It also inhibits functions of P-glycoprotein, which is involved in drug resistance. We examined the mechanisms of early response to 2-week tacrolimus treatment in patients with RA. METHODS: One hundred thirteen patients with refractory RA despite at least 3 antirheumatic agents, including methotrexate, were treated with tacrolimus (1.5-3 mg/day) and the response was assessed at 2 weeks. Expression of the multidrug resistance (MDR-1) gene and P-glycoprotein was assessed in peripheral blood mononuclear cells (PBMC) collected from 113 patients and 40 healthy subjects. The drug exclusion function by the P-glycoprotein was measured by the residual amount of intracellular tritium-labeled dexamethasone cell/medium ratio (C/M ratio). RESULTS: The disease activity of enrolled patients was 5.8 +/- 1.2 (mean +/- SD) by DAS28 erythrocyte sedimentation rate. A good response to tacrolimus was noted at 2 weeks in 22 of 113 patients. At baseline, PBMC of patients with RA showed upregulated expression of MDR-1 gene and P-glycoprotein and low C/M ratio. The response to tacrolimus correlated with P-glycoprotein expression and C/M ratio. A significant improvement in C/M ratio was noted after 2 weeks of treatment. The C/M ratio correlated significantly with P-glycoprotein expression on CD4+ lymphocytes. CONCLUSION: Early efficacy of tacrolimus treatment depended on its inhibitory effect on the drug exclusion function of P-glycoprotein, leading to restoration of intracellular therapeutic levels of corticosteroids and clinical improvement. Evaluation of P-glycoprotein expression on lymphocytes is potentially useful for predicting the response to RA treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».