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Enregistrement W2083855046 · doi:10.1002/tox.20368

Impact of degradation products of sulfamethoxazole on mammalian cultured cells

2008· article· en· W2083855046 sur OpenAlexaff
Viviane Yargeau, Jennifer Caitlin Huot, Angela Rodayan, Léonie Rouleau, Ranjan Roy, Richard L. Leask

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegradation (telecommunications)ChemistrySulfamethoxazoleSulfanilamideBiodegradationToxicityMicrobial biodegradationEnvironmental chemistryNuclear chemistryFood scienceMicroorganismBacteriaBiochemistryAntibioticsOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfamethoxazole (SMX) is a widely used antibiotic which has been detected in surface water samples in the ng/L range and also detected in drinking water samples. To limit the environmental impact, ozonation treatment of waste streams has been proposed. However, the degradation products created by ozonation as well as their toxicity have not been reported. In this study, we investigated the degradation products of SMX formed during ozonation and the effects of these products on mammalian cultured cells. In addition to alcohols and nitrates, sulfanilamide was identified as the larger molecular weight compound of the degradation products detected. Cells exposed to the degradation products of SMX maintained their polyhedral geometry longer than the control cells. Proliferation of the cells exposed to the degradation products was not negatively affected when compared with the control cells. The results of this study show that bioactive degradation products can be formed by ozonation of SMX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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