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Enregistrement W2083910600 · doi:10.1586/14779072.2014.891939

The role of cardiac lipotoxicity in the pathogenesis of diabetic cardiomyopathy

2014· review· en· W2083910600 sur OpenAlexaff
John R. Ussher

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipotoxicityMedicineDiabetic cardiomyopathyDyslipidemiaCardiomyopathyInternal medicinePopulationDiabetes mellitusCardiologyType 2 diabetesDiseaseCardiac function curveHeart failureEndocrinologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiomyopathy, the presence of cardiac dysfunction independent of ischemic heart disease and/or hypertension, is becoming a more prominent condition in our diabetic patient population. Unfortunately, we do not yet understand the mechanism(s) responsible for causing diabetic cardiomyopathy. With the recent explosion in the obesity and Type 2 diabetes epidemic, our understanding of dyslipidemia and the adverse effects of lipid surplus on cellular and organ function has grown considerably. Numerous studies now illustrate that excess lipid accumulation may exert direct toxic effects on cellular function, a term coined 'lipotoxicity'. As obesity and Type 2 diabetes are significant risk factors for cardiovascular disease, cardiac lipotoxicity may represent a significant component mediating the diabetic cardiomyopathy phenotype. Therefore, a more complete understanding of how cardiac lipotoxicity is regulated and how different lipid metabolites cause cellular dysfunction may lead to the discovery of novel targets to treat cardiomyopathy in our diabetic patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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