Range expansion by invasive marine algae: rates and patterns of spread at a regional scale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Introduced macroalgae are widespread in the world’s oceans and, despite increasing awareness and attempts to limit the phenomenon, the number of species introductions in coastal waters has increased exponentially over time. Little is known about the rates and mechanisms of spread, even among species that have received the most attention. We compare patterns of range expansion for nine species of invasive algae across eight geographic regions. Location World‐wide. Methods We compiled records of introduced algae from the scientific literature, herbaria, and by contacting experts to reconstruct chronologies for 22 algal invasions. These were used to map patterns of spread at a regional scale (thousands of km). Results Range size tended to increase linearly with time, often after an initial lag. Range expansion occurred at rates of tens to hundreds of kilometres per year, often with large infrequent increases. Rates of range expansion differed significantly between species within the same region, and between regions for the same species. Main conclusions Our results suggest that anthropogenic vectors likely play a key role in the spread of introduced macroalgae at a regional scale, although natural long‐distance dispersal also may be important for some species. The lack of consistency in the rates within individual species and regions suggests that multiple interacting factors (e.g. algal traits, characteristics of invaded communities, environmental conditions and anthropogenic activities) determine where propagules of introduced algae are delivered and whether they become established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».