Cooperative Beamforming for Single-Carrier Frequency-Domain Equalization Systems with Multiple Relays
Notice bibliographique
Résumé
We consider cooperative beamforming (BF) for block-based single-carrier frequency-domain equalization (SC- FDE) in a wireless network consisting of one single-antenna source, one single-antenna destination, and multiple multi- antenna relays. Adopting the minimum mean squared error as optimality criterion, the optimal frequency-domain linear equalization (LE) and decision-feedback equalization (DFE) receivers are derived and corresponding objective functions for relay BF matrix optimization are specified. For a sum relay power constraint, we obtain the structure of the optimal relay BF matrices in closed form. While the structure of the optimal relay BF matrices is identical for LE and DFE as well as for an idealized matched filter receiver, the solution of the remaining power allocation problem depends on the adopted receiver. The power allocation problem is shown to be convex for all considered receivers and an efficient numerical algorithm for finding the optimal power allocation is provided. Furthermore, to reduce complexity, two suboptimal power allocation schemes assigning identical powers to all relays and/or frequencies are proposed and shown to lead to only a small loss in performance and a remarkable robustness against imperfect channel state information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».