Efficiency and Emissions Measurement of a Stirling-Engine-Based Residential Microcogeneration System Run on Diesel and Biodiesel
Notice bibliographique
Résumé
Concern with climate change and energy security has generated interest in both cogeneration and biofuels. This experimental study examines the performance of a residential microcogeneration system based on a Stirling engine fueled by diesel and biodiesel. Run on diesel, the system achieves a power efficiency of 11.7% and a heat efficiency of 78.7%. The corresponding efficiencies for the system, when run on biodiesel, are slightly lower at 11.5% and 77.5%, respectively. Particulate emissions for biodiesel are 69.2 mg/kWh, an order of magnitude higher than that of diesel (2.3 mg/kWh). The total unburned hydrocarbon emissions for biodiesel are higher than those of diesel. Emissions of carbon monoxide, nitrogen dioxide, methane, acetylene, ethylene, formaldehyde, and acetaldehyde are comparable between diesel and biodiesel, but nitric oxide emissions for diesel are observed to be higher at 151 ppm compared to those for biodiesel (117 ppm). The difference in the performance of the system is generally attributed to higher boiling range compounds in biodiesel that affect the flame stability, the fuel evaporation, and the complete burnout of the fuel. The system achieves energy efficiencies comparable to those of internal-combustion-engine-based and fuel-cell-based cogeneration systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».