Dystrophin Expression in Muscle Following Gene Transfer with a Fully Deleted ("Gutted") Adenovirus Is Markedly Improved by Trans-Acting Adenoviral Gene Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Helper-dependent adenoviruses (HDAd) are Ad vectors lacking all or most viral genes. They hold great promise for gene therapy of diseases such as Duchenne muscular dystrophy (DMD), because they are less immunogenic than E1/E3-deleted Ad (first-generation Ad or FGAd) and can carry the full-length (Fl) dystrophin (dys) cDNA (12 kb). We have compared the transgene expression of a HDAd (HDAdCMVDysFl) and a FGAd (FGAdCMV-dys) in cell culture (HeLa, C2C12 myotubes) and in the muscle of mdx mice (the mouse model for DMD). Both vectors encoded dystrophin regulated by the same cytomegalovirus (CMV) promoter. We demonstrate that the amount of dystrophin expressed was significantly higher after gene transfer with FGAdCMV-dys compared to HDAdCMVDysFl both in vitro and in vivo. However, gene transfer with HDAdCMVDysFl in the presence of a FGAd resulted in a significant increase of dystrophin expression indicating that gene products synthesized by the FGAd increase, in trans, the amount of dystrophin produced. This enhancement occurred in cell culture and after gene transfer in the muscle of mdx mice and dystrophic golden retriever (GRMD) dogs, another animal model for DMD. The E4 region of Ad is required for the enhancement, because no increase of dystrophin expression from HDAdCMVDysFl was observed in the presence of an E1/E4-deleted Ad in vitro and in vivo. The characterization of these enhancing gene products followed by their inclusion into an HDAd may be required to produce sufficient dystrophin to mitigate the pathology of DMD by HDAd-mediated gene transfer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle