The Temporal-Spatial Distribution of Shule River Alluvial Fan Units in China Based on SAR Data and OSL Dating
Notice bibliographique
Résumé
Alluvial fans in arid and semi-arid regions can provide important evidence of geomorphic and climatic changes, which reveal the evolution of the regional tectonic activity and environment. Synthetic aperture radar (SAR) remote sensing technology, which is sensitive to geomorphic features, plays an important role in quickly mapping alluvial fan units of different ages. In this paper, RADARSAT-2 (Canada’s C-band new-generation radar satellite) and ALOS-PALSAR (Japan’s advanced land observing satellite, phased array type L-band SAR sensor) data, acquired over the Shule River Alluvial Fan (SRAF), are used to extract backscattering coefficients, scattering mechanism-related information, and polarimetric characteristic parameters. The correlation between these SAR characteristic parameters and fan units of the SRAF of different ages was studied, and the spatial distribution of fan units, since the Late Pleistocene, was extracted based on the Maximum Likelihood classification method. The results prove that (1) some C-band SAR parameters can describe the geomorphic characteristics of alluvial fan units of different ages in the SRAF; (2) SAR data can be used to map the SRAF’s surface between the Late Pleistocene and the Holocene and to extract the spatial distribution of fan units; and (3) the time-spatial distribution of the SRAF can provide valuable information for tectonic and paleoenvironmental research of the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».