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Enregistrement W2084049708 · doi:10.1021/es0305555

Indoor and Outdoor Air Concentrations and Phase Partitioning of Perfluoroalkyl Sulfonamides and Polybrominated Diphenyl Ethers

2004· article· en· W2084049708 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerfluorooctanePolybrominated diphenyl ethersEnvironmental chemistryChemistryParticulatesPartition coefficientVapor pressurePollutantPersistent organic pollutantVolatile organic compoundIndoor airEnvironmental scienceSulfonateEnvironmental engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perfluoroalkyls (PFAs) and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are two classes of emerging persistent organic pollutants (POPs) that are widely used in domestic and workplace products. These compounds also occur in remote locations such as the Arctic where they are accumulated in the food chain. This study makes connections between indoor sources of these chemicals and the potential and mode for their transport in air. In the case of the PFAs, three perfluoralkyl sulfonamides (PFASs) were investigated--N-methyl perfluorooctane sulfonamidoethanol (MeFOSE), N-ethyl perfluorooctane sulfonamidoethanol (EtFOSE), and N-methyl perfluorooctane sulfonamidethylacrylate (MeFOSEA). These are believed to act as precursors that eventually degrade to perfluorooctane sulfonate (PFOS), which is detected in samples from remote regions. High-volume samples were collected for indoor and outdoor air to investigate the source signature and strength. Mean indoor air concentrations (pg/m3) were 2590 (MeFOSE), 770 (EtFOSE), and 630 (sigmaPBDE). The ratios of concentration between indoor and outdoor air were 110 for MeFOSE, 85 for EtFOSE, and 15 for sigmaPBDE. The gas and particle phases were collected separately to investigate the partitioning characteristics of these chemicals. Measured particulate percentages were compared to predicted values determined using models based on the octanol-air partition coefficient (K(OA)) and supercooled liquid vapor pressure (pL(o)); these models were previously developed for nonpolar, hydrophobic chemicals. To make this comparison for the three PFASs, it was necessary to measure their K(OA) and vapor pressure. K(OA) values were measured as a function of temperature (0 to +20 degrees C). Values of log K(OA) at 20 degrees C were 7.70, 7.78, and 7.87 for MeFOSE, EtFOSE, and MeFOSEA, respectively. Partitioning to octanol increased at colder temperatures, and the enthalpies associated with octanol-air transfer (deltaH(OA), kJ/mol) were 68-73 and consistent with previous measurements for nonpolar hydrophobic chemicals. Solid-phase vapor pressures (pS(o)) were measured at room temperature (23 degrees C) by the gas saturation method. Values of pS(o) (Pa) were 4.0 x 10(-4), 1.7 x 10(-3), and 4.1 x 10(-4), respectively. These were converted to pL(o) for describing particle-gas exchange. Both the pL(o)-based model and the K(OA) model worked well for the PBDEs but were not valid for the PFASs, greatly underpredicting particulate percentages. These results suggest that existing K(OA)- and pL(o)-based models of partitioning will need to be recalibrated for PFASs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle