Characterization of FeS<sub>2</sub>-Based Thin Films as Model Catalysts for the Oxygen Reduction Reaction
Notice bibliographique
Résumé
FeS 2 and (Fe,Co)S 2 thin films prepared by magnetron sputtering have been investigated as model catalysts for the oxygen reduction reaction (ORR), and their activities were compared against that of a sputtered thin film of Pt. Scanning Auger microscopy (SAM), X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), X-ray diffraction (XRD), and micro-Raman spectroscopy have been used, in parallel with electrochemical activity measurements using the thin film as a rotating disk electrode (RDE), to assess how the electrochemical performances of the sulfide films relate to chemical composition and structure. Comparisons were also made against a mineral FeS 2 pyrite whose open circuit potential (OCP) was 0.62 V and much less than the values of 0.78 and 0.80 V found for the FeS 2 and (Fe,Co)S 2 thin films, respectively (all potentials are given vs the reversible hydrogen electrode). There are indications that the ORR activities for these films may be associated with the presence of some polysulfides in addition to the expected S 2 2- bulk and surface sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».