Identification of Mammalian Proteins Cross-linked to DNA by Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
Ionizing radiation (IR) is an important environmental risk factor for various cancers and also a major therapeutic agent for cancer treatment. Exposure of mammalian cells to IR induces several types of damage to DNA, including double- and single-strand breaks, base and sugar damage, as well as DNA-DNA and DNA-protein cross-links (DPCs). Little is known regarding the biological consequences of DPCs. Identifying the proteins that become cross-linked to DNA by IR would be an important first step in this regard. We have therefore undertaken a proteomics study to isolate and identify proteins involved in IR-induced DPCs. DPCs were induced in AA8 Chinese hamster ovary or GM00637 human fibroblast cells using 0-4 gray of gamma-rays under either aerated or hypoxic conditions. DPCs were isolated using a recently developed method, and proteins were identified by mass spectrometry. We identified 29 proteins as being cross-linked to DNA by IR under aerated and/or hypoxic conditions. The identified proteins include structural proteins, actin-associated proteins, transcription regulators, RNA-splicing components, stress-response proteins, cell cycle regulatory proteins, and GDP/GTP-binding proteins. The involvement of several proteins (actin, histone H2B, and others) in DPCs was confirmed by using Western blot analysis. The dose responsiveness of DPC induction was examined by staining one-dimensional SDS-polyacrylamide gels with SYPRO Tangerine followed by analysis using fluorescence imaging. Quantitation of the fluorescence signal indicated no significant difference in total yields of IR-induced DPCs generated under aerated or hypoxic conditions, although differences were observed for several individual protein bands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».