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Enregistrement W2084172639 · doi:10.2116/bunsekikagaku.57.91

Rapid and Simultaneous Determination of Carbon, Hydrogen, Nitrogen and Sulfur in Flame Returdant Organic Compounds by Contact Vapor Phase Oxidation

2008· article· en· W2084172639 sur OpenAlexaff
Haruo Honma, Hisako Yanashima

Notice bibliographique

RevueBUNSEKI KAGAKU · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensMicrosemi (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurNitrogenCarbon fibersHydrogenVapor phaseChemistryPhase (matter)Hydrogen sulphideInorganic chemistryGas phaseEnvironmental chemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

難燃性の有機化合物を,迅速に完全燃焼する接触気相酸化法を考案し,これを燃焼管燃焼法に適用し,燃焼成分の検出量の精度を検討した.接触気相酸化法は,燃焼管の酸化部の容積を従来法の約5倍に拡大し,これに酸化触媒機能を併用した燃焼方式で,燃焼管の有効加熱部に容積約20 mLのるつぼを装着し,るつぼの中央には試料カプセルをるつぼに誘導する導入管を固定した.また,導入管の外側とるつぼの内壁との空隙は白金気筒で満たした.試料の燃焼は,酸化部を酸素ガスで満たし,導入管より試料カプセルを挿入して瞬間燃焼する.ここで生成した不完全燃焼成分は,白金気筒内を逆流しながら燃焼を完結する.燃焼管燃焼法に接触気相酸化法を適用することにより,供試試料の範囲内では,昜燃性試料と難燃性試料の区別がなくなり,有機化合物中の炭素,水素,窒素及び硫黄の同時定量が精度よく測定が可能になり,チオ尿素の炭素の検出量の精度は約10倍向上した.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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