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Enregistrement W2084193500 · doi:10.1071/ch14303

Electrochemical and Photoelectrochemical Investigation of New Self-Assembled Films Based on Prussian Blue and a Terpyridyl RuII Complex

2014· article· en· W2084193500 sur OpenAlexaff
Qiu-Ying Huang, Si-Yuan Kang, Hao Lin, Ke‐Zhi Wang

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesBeijing Normal UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPrussian bluePhotocurrentChemistryCyclic voltammetrySaturated calomel electrodeElectrochemistryPhotoelectrochemistryElectrodePhotochemistryMaterials scienceWorking electrodePhysical chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new hybrid multilayer film containing Prussian blue (PB) and a bis-terpyridyl RuII complex of RuII(L)2(ClO4)2 (in which L = 4'-(4-(imidazol-1-yl)phenyl)-2,2':6',2"-terpyridine), was fabricated though covalently and electrostatic layer-by-layer self-assembly techniques, and characterised by UV-vis absorption spectroscopy, cyclic voltammetry, and photoelectrochemical techniques. The results demonstrated that the two film-forming components were successfully transferred into the hybrid film, which exhibited three quasi-reversible redox couples centred at 0.06, 0.76, and 1.0 V. The photoelectrochemical studies showed that an 11-layer film exhibited a large cathodic photocurrent density of 7.72 µA cm–2 while irradiated with 100 mW cm–2 polychromatic light (325 < ? < 730 nm) at an applied potential of –0.2 V versus a saturated calomel electrode.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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