fMRI adaptation of color and achromatic contrast in the human LGN and visual cortex: evidence for color and luminance selectivity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Color sensitive neurons in the primate visual system are thought to fall into two distinct types: a minority that are color selective with little response to achromatic contrast, and a majority that respond well to both color and achromatic contrast. The functional roles of these two populations are unknown. Here we use an fMRI adaptation paradigm to investigate the selectivity of the human LGN, V1 and extrastriate cortical areas to color and achromatic contrast. Methods: The effect of adaptation was measured in a block design comparing adaptation and no-adaptation conditions. Adapting stimuli were high contrast isoluminant RG or achromatic sinewave counter-phasing rings (0.5cpd, 2Hz, 12 sec duration) and test stimuli were lower contrast RG or achromatic rings presented for 18 sec. We assume that cross adaptation of responses to chromatic and achromatic stimuli indicates a common neural substrate for both, whereas a lack of cross adaptation indicates selective neural regions. Regions of interest (ROIs; LGN, V1, V2, V3, VP, V3A, V4, hMT+) were independently localized using standard procedures. Functional data were analyzed using percent signal change and fixed effects GLM analyses contrasting responses following adaptation versus no adaptation. Results: We observed the greatest adaptation effect when the adaptor and test stimuli were similar: after chromatic adaptation BOLD responses were lower for chromatic than achromatic stimuli, but after achromatic adaptation responses were lower for achromatic than chromatic stimuli. This effect was found in all ROIs and provides evidence for selective adaptation. Notably, we also found ROI-dependent variation in sensitivity to adaptation. In particular, hMT+ was most affected by adaptation to achromatic contrast for all test stimuli and exhibited the least selectivity. Conclusion: The results support the functional presence of color selective neurons in the human visual system that can adapt independently to color contrast, with the likely exception of hMT+. Meeting abstract presented at VSS 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».