RANGE CONTRACTION MAY NOT ALWAYS PREDICT CORE AREAS: AN EXAMPLE FROM MARINE FISH
Notice bibliographique
Résumé
Our goal was to identify the core areas of six severely depleted marine fish species on the Scotian Shelf, Canada, using the theory of ideal free distribution (IFD). We tested for density‐dependent distribution on both regional and local scales. At the regional scale, a density‐dependent response was observed in the majority of populations. At the local scale, density was expected to remain stable in areas of high density and to change more rapidly in marginal areas, in response to changes in regional abundance. Lower local density responses were associated with areas of higher density, but deviations were evident, in part due to the magnitude of decline and in part due to fishing effects. Former areas of high density can be eroded if the population has severely declined. Fishing directed at an area of high density can cause local depletion when recolonization rates are low relative to the intensity of fishing. Thus, areas occupied during periods of low regional abundance do not of necessity reflect the historical array of core areas. We do not recommend the use of IFD theory to identify core areas of heavily exploited species. Instead, we recommend a precautionary approach that assumes the existence of low‐mixing populations that can be differentially affected by fishing. For species at risk, only data derived before significant population declines should be used to identify high‐density areas. Such areas would represent those with the potential to support higher densities as well as the historical array of subpopulations. Our study provides insight into the practical aspects of analyzing exploited species using ecological theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,108 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».