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Enregistrement W2084253895 · doi:10.1118/1.2244651

Po‐Thur Eve General‐24: Non‐Invasive Imaging Phenotypes of Carotid Atherosclerosis in Subjects: MRI, B‐mode and 3D Ultrasound Measurements

2006· article· en· W2084253895 sur OpenAlexaff
Micaela Egger, C. Blake, Aarón Vidal, Joseph Kost, J. David Spence, Brian K. Rutt, Aaron Fenster, Andrew A. House, Grace Párraga

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingUltrasoundNuclear medicineRadiologyIntima-media thicknessStroke (engine)CardiologyCarotid arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis is a chronic inflammatory disease, characterized by the accumulation of lipids and fibrous elements within the inner‐most layer of the artery wall. Vulnerable atherosclerotic plaques may eventually rupture, resulting in emboli that can obstruct blood flow and result in stroke or myocardial infarction. Direct measurements of atherosclerosis include non‐invasive imaging phenotypes such as MRI and 3DUS derived plaque and wall volume measurements and B‐mode US measurements of the intima media thickness (IMT). Here we report the first comparison of IMT with 3D Ultrasound and MRI‐derived atherosclerosis phenotypes measured in five subjects with moderate carotid atherosclerosis. Five research subjects with carotid plaque area ⩾ 0.5 cm2 were studied and all subjects were undergoing treatment for hyperlipidemia. Mean age was 66 yrs with no significant difference between males and females. Subjects underwent MRI, 3DUS and 2D B‐mode US of the left and right carotid arteries. A single observer carried out 3DUS vessel wall volume measurements (VWV) in 10 subject images at both time points, a second observer measured MRI vessel wall volume; a third observer measured IMT. Both 3DUS VWV and MRI VWV measurements were repeated five times to determine intra‐observer variability and variability between time points. At baseline 3DUS and MRI VWV measurements were not significantly different. No significant differences was observed for mean 3DUS VWV and MRI VWV at test and retest. No significant difference between mean IMT at test and retest was found. IMT measurements had the highest intra‐class correlation coefficients and the lowest coefficient of variation values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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