Transitory metabolic disruption and cytotoxicity elicited by benzo<&lsqb;>a<&rsqb;>pyrene in two cell lines from rainbow trout liver
Notice bibliographique
Résumé
Two cell lines, RTL-W1 and R1, from rainbow trout liver were used to investigate the effects of benzo[A]pyrene (BaP). BaP induced a catalytic measure of CYP1A, 7-ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activity, in the rainbow trout liver cell line RTL-W1 but not in R1. Geldanamycin inhibited EROD induction by BaP. Potential BaP metabolites, BaP-7,8-dihydrodiol (BDP) and 6,12-BaP quinone (BQ) also induced EROD activity in RTL-W1. Very low BaP concentrations slightly stimulated cell proliferation in both cell lines. Higher BaP concentrations caused cytotoxicity in RTL-W1 but not in R1. Cytotoxicity was detected in a cell viability assay with 5-carboxyfluorescein diacetate acetoxymethyl ester, and as a decline in cell number. In both cell lines, BaP exposure impaired the reduction of the redox dye, alamar Blue (AB). After BaP removal, AB reduction recovered. Similar results were observed with BQ. As AB monitors metabolic activity, this novel phenomenon was termed transitory metabolic disruption. This decline in AB readings that was caused by BaP was ameliorated in RTL-W1 by alpha-naphthoflavone and geldanamycin, which suggests a role for CYP1A, and in R1 by indomethacin, which suggests involvement of prostaglandin-H-synthase. The significance of the response to BaP that is detected with AB and whether other PAHs cause it will be interesting future questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».