Leukemia stem cells in T-ALL require active Hif1α and Wnt signaling
Notice bibliographique
Résumé
The Wnt signaling pathway has been shown to play important roles in normal hematopoietic stem cell biology and in the development of both acute and chronic myelogenous leukemia. Its role in maintaining established leukemia stem cells, which are more directly relevant to patients with disease, however, is less clear. To address what role Wnt signaling may play in T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL), we used a stably integrated fluorescent Wnt reporter construct to interrogate endogenous Wnt signaling activity in vivo. In this study, we report that active Wnt signaling is restricted to minor subpopulations within bulk tumors, that these Wnt-active subsets are highly enriched for leukemia-initiating cells (LICs), and that genetic inactivation of β-catenin severely reduces LIC frequency. We show further that β-catenin transcription is upregulated by hypoxia through hypoxia-inducible factor 1α (Hif1α) stabilization, and that deletion of Hif1α also severely reduces LIC frequency. Of note, the deletion of β-catenin or Hif1α did not impair the growth or viability of bulk tumor cells, suggesting that elements of the Wnt and Hif pathways specifically support leukemia stem cells. We also confirm the relevance of these findings to human disease using cell lines and patient-derived xenografts, suggesting that targeting these pathways could benefit patients with T-ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».