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Enregistrement W2084259712 · doi:10.1182/blood-2014-10-609370

Leukemia stem cells in T-ALL require active Hif1α and Wnt signaling

2015· article· en· W2084259712 sur OpenAlexafffund
Vincenzo Giambra, Catherine E. Jenkins, Sonya H.L. Lam, Catherine Hoofd, Miriam Belmonte, Xuehai Wang, Sam Gusscott, Deanne Gracias, Andrew P. Weng

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox FoundationUniversity of Pennsylvania
Mots-clésWnt signaling pathwayStem cellLeukemiaCancer researchBiologyCell biologyChemistrySignal transductionImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wnt signaling pathway has been shown to play important roles in normal hematopoietic stem cell biology and in the development of both acute and chronic myelogenous leukemia. Its role in maintaining established leukemia stem cells, which are more directly relevant to patients with disease, however, is less clear. To address what role Wnt signaling may play in T-cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL), we used a stably integrated fluorescent Wnt reporter construct to interrogate endogenous Wnt signaling activity in vivo. In this study, we report that active Wnt signaling is restricted to minor subpopulations within bulk tumors, that these Wnt-active subsets are highly enriched for leukemia-initiating cells (LICs), and that genetic inactivation of β-catenin severely reduces LIC frequency. We show further that β-catenin transcription is upregulated by hypoxia through hypoxia-inducible factor 1α (Hif1α) stabilization, and that deletion of Hif1α also severely reduces LIC frequency. Of note, the deletion of β-catenin or Hif1α did not impair the growth or viability of bulk tumor cells, suggesting that elements of the Wnt and Hif pathways specifically support leukemia stem cells. We also confirm the relevance of these findings to human disease using cell lines and patient-derived xenografts, suggesting that targeting these pathways could benefit patients with T-ALL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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