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Enregistrement W2084270914 · doi:10.1109/ipdpsw.2010.5470791

A design aid and real-time measurement framework for Virtual collaborative simulation Environment

2010· article· en· W2084270914 sur OpenAlexaff
Ming Zhang, Hengheng Xie, Azzedine Boukerche

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePeer-to-Peer Network Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceControl reconfigurationVirtual realityVirtual machineReal-time simulationDistributed computingReuseMeasure (data warehouse)SimulationHuman–computer interactionEmbedded systemOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distributed Virtual Environment (DVE) has attracted much attention in recent years due to the rapid advances in the areas of E-learning, Internet gaming, human-computer interfaces, and etc. However, the complexity of designing an efficient DVE greatly challenges today's researchers. Indeed, how to effectively measure a DVE or the design of DVE plays an important role in progressively guiding the DVE design. Meanwhile, the performance of protocols and schemes used in an existing DVE cannot be easily measured straightforwardly. Traditionally, simulation tools are involved to predict the performance of the DVE system or any used protocols; however, existing tools have limited capabilities in terms of accurately capturing the real-world performance. This is due to the statically configured simulations, hard-to-model hardware devices (such as haptic devices, mobile devices), single processor's execution of the simulations, and etc. Moreover, there exists no integrated simulating and measuring framework that can effectively support model reuse, dynamic reconfiguration of a simulation, real devices in the simulation loop (statically or run-time), and distributed simulation execution, just to name a few. In this paper, we propose and implement an integrative simulation and measuring framework; in particular, we design a generic real-time service oriented virtual simulation system which can effectively measure the real time performance of distributed virtual environments and virtual reality based applications. The main goal of our proposed framework lies in providing accurate and near-real-world measurements of a DVE and any related protocols, so that a highly cost-efficient DVE system design can be achieved. Moreover, our framework uses the Experimental Frame concept to separate simulation services from design models so that model reuses, model formalization and model validation can all be done within one layer. The idea of using experimental frame also makes possible a hardware-in-the-loop type of simulation, which is quite useful in DVE including haptic virtual environment, sensor network based virtual environment, and etc. As a case study, we investigate a QoS-aware adaptive load balance algorithm using our framework; and our real-time simulation results clearly indicate that the algorithm outperforms others in a near real-world scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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