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Enregistrement W2084279721 · doi:10.1021/ac001001c

Two-Dimensional Direct-Reading Fluorescence Spectrograph for DNA Sequencing by Capillary Array Electrophoresis

2001· article· en· W2084279721 sur OpenAlexaff
Jianzhong Zhang, Xiaoling Puyang, Yu Fang, Lillian M. Cook, Norman J. Dovic̀hi

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCuvetteChemistryCapillary actionCapillary electrophoresisSpectrographOpticsPrismLaser-induced fluorescenceFluorescenceAnalyteAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a compact, two-dimensional direct-reading fluorescence spectrograph and demonstrate its application to DNA sequencing by capillary array electrophoresis. The detection cuvette is based on sheath flow, wherein the capillaries terminate in a two-dimensional array in a fluid-filled chamber that is pressurized with buffer. A thin metal plate is located downstream from the capillaries. This barrier plate has an array of holes that precisely matches the location of the capillaries. Buffer flows through the holes, drawing analyte from the capillaries in a well-defined array of thin filaments. Fluorescence is excited in the upper chamber with an elliptically shaped laser beam. The bottom chamber is sealed with a glass window and drained from the side. Fluorescence is detected by imaging the illuminated sample streams through the holes in the barrier plate. A prism is used to disperse fluorescence from each sample across a CCD camera so that the emission spectrum is monitored simultaneously from each capillary. The instrument is demonstrated in a 32-capillary configuration but can be scaled to several thousand capillaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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