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Enregistrement W2084282730 · doi:10.1111/j.1744-7976.2006.00068.x

Consumers' Food Choices with Voluntary Access to Genetic Modification Information

2006· article· en· W2084282730 sur OpenAlexafffundvenue
Wuyang Hu, Michele M. Veeman, Wiktor Adamowicz, Ge Gao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Environmental Valuation
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGenome Canada
Mots-clésLogitContext (archaeology)HumanitiesProduct (mathematics)Welfare economicsEconometricsMathematicsEconomicsGeographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects on product choices of voluntarily accessed information are examined in the context of an experimental survey relating to genetically modified food. The data and analysis in this study avoid the assumption that information made available or given to consumers is equivalent to information processed by consumers. Instead we focus on information access behavior. Three different approaches to model this behavior are applied in a Bayesian estimation framework, including conditional logit (CL) models based on the full sample, ex post analysis of individual parameters from mixed logit models, and CL models within the different information scenarios. All three approaches give consistent results. However, the assumption of voluntary information access generates different results than assuming that all information is processed. The results of the analysis show that different types of information do have impacts on consumers' product choices. The nature of these effects appears to be influenced by voluntary access to information. Les répercussions de l'accès volontaire à l'information sur les choix de produits ont été examinées dans le cadre d'un sondage expérimental sur les aliments génétiquement modifiés. Dans la présente étude, l'hypothèse voulant que l'information offerte ou transmise aux consommateurs soit équivalente à l'information que les consommateurs trouvent d'eux‐mêmes a étéécartée. Nous avons plutôt mis l'accent sur le comportement face à l'accès à l'information. Pour modéliser ce comportement, trois méthodes différentes ont été appliquées dans une structure d'estimation bayésienne, à savoir des modèles logit conditionnels fondés sur l'échantillon complet, une analyse ex post des paramètres individuels tirés de modèles logit mixtes et des modèles logit conditionnels parmi les divers scénarios d'information. Les trois méthodes ont donné des résultats concordants. Toutefois, l'hypothèse de l'accès volontaire à l'information a généré des résultats qui différaient de ceux de l'hypothèse voulant que toute l'information soit traitée. Les résultats de l'analyse ont montré que différents types d'information ont des répercussions sur les choix de produits des consommateurs. La nature de ces répercussions semble être influencée par l'accès volontaire à l'information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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