Time courses of cortical beta and gamma-band activity during listening to metronome sounds in different tempi.
Notice bibliographique
Résumé
Oscillatory cortical activities in beta-band (13–20 Hz) are related to a somatomotor system, and gamma-bands (20 Hz) are involved with feature binding in perception. Previously gamma-band activity in electroencephalography was found to modulate with musical pulse with a two-beat metric accent. The present study examined beta- and gamma-band activities in auditory cortices recorded via magnetoencephalography (MEG) when subjects listened to musical pulse in various tempi. Tones were presented with intervals of (1) 390 ms, (2) 585 ms, and (3) 780 ms, and (4) with irregular intervals between 390 and 780 ms. In addition, the same tones were presented with a 390-ms interval using a two-beat accent, while occasionally either (5) an accented tone or (6) an unaccented tone was omitted. Beta-band activity decreased immediately after the stimulus and returned to the previous level just before the next stimulus, regardless of the tempo, except in the irregular condition. The tone omission resulted in an extra beta rebound. Gamma-band activity increased right after the pulse or the omission. We propose that beta oscillations may encode the timing of the next sound in a regular pulse sequence, whereas gamma oscillations likely reflect processing of the current auditory events including omissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».