Uroporphyrinogen Decarboxylase Is a Radiosensitizing Target for Head and Neck Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck cancer (HNC) is the eighth most common malignancy worldwide, comprising a diverse group of cancers affecting the head and neck region. Despite advances in therapeutic options over the last few decades, treatment toxicities and overall clinical outcomes have remained disappointing, thereby underscoring a need to develop novel therapeutic approaches in HNC treatment. Uroporphyrinogen decarboxylase (UROD), a key regulator of heme biosynthesis, was identified from an RNA interference-based high-throughput screen as a tumor-selective radiosensitizing target for HNC. UROD knockdown plus radiation induced caspase-mediated apoptosis and cell cycle arrest in HNC cells in vitro and suppressed the in vivo tumor-forming capacity of HNC cells, as well as delayed the growth of established tumor xenografts in mice. This radiosensitization appeared to be mediated by alterations in iron homeostasis and increased production of reactive oxygen species, resulting in enhanced tumor oxidative stress. Moreover, UROD was significantly overexpressed in HNC patient biopsies. Lower preradiation UROD mRNA expression correlated with improved disease-free survival, suggesting that UROD could potentially be used to predict radiation response. UROD down-regulation also radiosensitized several different models of human cancer, as well as sensitized tumors to chemotherapeutic agents, including 5-fluorouracil, cisplatin, and paclitaxel. Thus, our study has revealed UROD as a potent tumor-selective sensitizer for both radiation and chemotherapy, with potential relevance to many human malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».