Fishery systems and linkages: from clockworks to soft watches
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Garcia, S. M., and Charles, A. T. 2007. Fishery systems and linkages: from clockworks to soft watches. – ICES Journal of Marine Science, 64: 580–587. The complex systemic nature of fisheries has been recognized for many decades, but attempts to include this reality in day-to-day management have been slow, patchy, and of limited effectiveness. The topic is reviewed again here, with a focus on new directions. After a brief introduction, an historical review is provided of the evolution of fisheries assessment and modelling, highlighting the growing complexity resulting from changing societal demands. The “complexity syndrome” is described in terms of scope, boundaries, scales, components, and linkages, and is demonstrated as reducing understanding, predictability, and controllability, attributable to the effects of delays, teleconnections, scale dependence, and self-organizational capacity. Key issues relate to systemic aspects of fisheries governance and the research needed to support it. Special reference is made to the changes needed to adapt to the newly emerging relationships between science, policy-making, and society within complex fishery systems, and between those systems and their environment. A range of concepts and approaches, such as Integrated Assessment, are elaborated as epistemological and operational frameworks to support the transition process. The conclusion addresses the evolution of the global fishery system and briefly reviews the challenges faced by science, governance, and society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».