Access to Information (ATI) as a Double-Edged Sword for Critical Policing Research
Notice bibliographique
Résumé
In perhaps no other area of scholarship is access to information (ATI) legislation as contentious and the stakes so high as in policing and security research. Although ATI has become an important mechanism by which researchers have been able to analyse security and police practices, there remain significant legislative barriers preventing access. A decade after 9/11, the need for increased scrutiny of government agencies tasked with security and policing remains high, as is evident from the proliferation of public and private policing, the advance of a general societal risk aversion, and the now ubiquitous nature of state security and surveillance. In this article we offer first-hand accounts that highlight the institutional imbalances between police organizations and researchers, and consider the potential long-term effects of ATI in this area of scholarship. ATI legislation in Canada is increasingly becoming both a tool for researchers to penetrate policing organizations and also a weapon with which security institutions can stymie critical inquiry. The significant amount of Canadian ATI research that has stemmed from national security scholars shows the difficulties faced in this field when attempting to exercise the “right to know.” The strident lack of transparency within security and policing institutions tips the balance of access versus secrecy towards the latter, under the ever-present assumption that secrecy equals security. However, this area of research plays an important role in political discourse by fostering public dialogue and raising awareness of questionable and illegal security practices. As Larsen points out, we have seen ATI used recently to shed light on politicized security issues such as the Arar Inquiry, the campaign to repatriate Abousfian Abdelrazik, and, most recently, the Afghan detainee transfer scandal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,181 |
| Communication savante | 0,038 | 0,044 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».