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Enregistrement W2084392708 · doi:10.3828/qs.42.1.75

Water Availability: An Overview of Issues and Future Challenges for the St. Lawrence River

2006· article· en· W2084392708 sur OpenAlexaffabout
Jean-François Bibeault, Christiane Hudon

Notice bibliographique

RevueQuebec Studies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluvialEstuaryContext (archaeology)Environmental scienceHydrology (agriculture)EcosystemDrainage basinGeographyOceanographyStructural basinGeologyEcologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For some years now, water availability in the St. Lawrence River has been an inherent part of the larger issues threatening the integrity of its aquatic ecosystems. The St. Lawrence system (including the Great Lakes) is among the three largest in North America, alongside the Mackenzie and Mississippi rivers, in terms of basin size and flow rate. Located downstream of the international section (Kingston to Cornwall, Ontario), the Quebec portion of the St. Lawrence comprises four major bio-geographic units: the fluvial section, which is primarily influenced by Great Lakes inflows, the freshwater tidal portion of the fluvial estuary, the saltwater transition located in the upper estuary and the lower estuary, which widens up to become the Gulf of St. Lawrence (SLC 1996). Despite its large size, the St. Lawrence is subject to a range of anthropogenic pressures including variations in water availability, which reveal its vulnerability to hydrological and climatic factors. To fully appreciate the issues at stake in the fluvial section, we must first examine the context in which the Great Lakes-St. Lawrence was transformed. Specific aspects relating to fluvial integrity will then be described using the case of Lake St. Pierre, a designated Biosphere Reserve (UNESCO) and Ramsar site, as an example. Lastly, we will examine the current pressures on the ecosystem and future risks to water availability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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