Strategies for developing tunable multiwavelength mode-locked semiconductor fiber ring lasers
Notice bibliographique
Résumé
Compact optical sources that generate picosecond pulses at multiple wavelengths are of interest for numerous applications in optical instrumentation, fiber optic sensing, and optical communications. In recent years, numerous methods have been demonstrated to obtain multi-wavelength, mode-locked (ML) operation from erbium-doped fiber lasers (EDFLs) and semiconductor fiber ring lasers (SFRLs). In contrast to EDFLs, the use of semiconductor optical amplifiers (SOAs) allows for stable, multi-wavelength emission at room temperature with narrow wavelength separation since they are not constrained by the EDF homogenous broadened linewidth, and for operation over a wide wavelength band. To increase the functionality for some applications, it is also important to be able to tune the output wavelengths of the optical pulse source. In this paper, we provide an overview of our on-going work on developing tunable multi-wavelength, ML-SFRLs. In terms of achieving multi-wavelength operation, we have used multi-wavelength filters based on a high-birefringence Sagnac loop and superimposed fiber Bragg gratings. In terms of short pulse generation, we have explored two different methods for mode-locking: the use of an intra-cavity electro-optic modulator and the injection of an external optical control signal to modulate the gain of the SOA via cross-gain modulation. Finally, in terms of wavelength tunable operation, we have exploited dispersion tuning, i.e. the use of a dispersive cavity and changing the modulation frequency of the mode-locking element. We present and discuss our results for two different ML-SFRL configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».