Effect of <i>n</i>-CaCO<sub>3</sub> and metakaolin on hydrated Portland cement
Notice bibliographique
Résumé
The effect of calcium carbonate nanoparticles (nCaCO3) on the hydration of ordinary Portland cement (OPC) blended with metakaolin was studied through comparison with OPC, OPC plus metakaolin and OPC plus nCaCO3 control samples. Isothermal conduction calorimetry measurements showed that the hydration of the ternary OPC–metakaolin–nCaCO3 blend had pronounced early secondary phase hydration activity compared to the controls. X-ray diffraction and thermogravimetric analysis identified the phases as calcium aluminosulfates, with both ettringite and monosulfate forming more quickly in the ternary blend than in the other samples. The presence of the nCaCO3 also enhanced the formation of C3A·CaCO3·12H2O in both blends that contained it. The presence of the secondary phases or the nCaCO3 itself was associated with a significant reduction in strength in the ternary blend as compared to the OPC–metakaolin binary blend. The results suggest that caution is needed in the development of concrete with nanoparticle additions in order to avoid detrimental combinations of nanoparticles, OPC and supplementary cementing materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».