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Enregistrement W2084481737 · doi:10.1179/107735209799449770

Chrysotile Biopersistence: The Misuse of Biased Studies

2009· article· en· W2084481737 sur OpenAlexaboutno aff
H. Pézerat

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Occupational and Environmental Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChrysotileAsbestosMesotheliomaLung cancerEnvironmental healthMedicineToxicologyPathologyBiologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although it is widely accepted that exposure to any asbestos type can increase the likelihood of lung cancer, mesothelioma, and non-malignant lung and pleural disorders, manufacturers and some chrysotile miners' unions contend that chrysotile either does not cause disease or that there is insufficient evidence to reach a conclusion. At the same time, Dr. D.M. Bernstein has published several animal studies, financed by the Québec Chrysotile Institute, to determine chrysotile biopersistence in the lungs. Bernstein's study protocol induces a very short fiber half-life, from which he concludes weak chrysotile carcinogenicity. Bernstein's findings contradict results obtained by independent scientists. Bernstein's results can only be explained by an aggressive pre-treatment of fibers, inducing many faults and fragility in the fibers' structure, leading to rapid hydration and breaking of long fibers in the lungs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,493
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,738
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4930,738
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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