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Enregistrement W2084536249 · doi:10.1093/jrs/15.1.43

The Complexity of Determining Refugeehood: A Multidisciplinary Analysis of the Decision-making Process of the Canadian Immigration and Refugee Board

2002· article· en· W2084536249 sur OpenAlexaffabout
Cécile Rousseau

Notice bibliographique

RevueJournal of Refugee Studies · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Refugees, and Integration
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeCredibilityAdjudicationImmigrationSocial psychologyContext (archaeology)Political sciencePsychologyCriminologyPublic relationsSociologyLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Refugee determination is one of the most complex adjudication functions in industrialized societies. In Canada, despite a relatively broad recognition rate and a teleological interpretation of the international refugee definition, dissatisfaction with the decision‐making process at the Immigration and Refugee Board (IRB) has been expressed by numerous actors. This paper documents the influence of legal, psychological and cultural factors on the process of refugee determination. Forty problematic cases referred to the research team by professionals were studied using both quantitative and qualitative approaches. The results indicate numerous problems affecting the role and behaviour of all actors: difficulties in evaluating evidence, assessing credibility, and conducting hearings; problems in coping with vicarious traumatization and uncontrolled emotional reactions; poor knowledge of the political context, false representations of war, and cultural misunderstandings or insensitivity. In a majority of cases, these legal, psychological and cultural dimensions interact together, often impacting negatively upon Board Members' ability to evaluate credibility and upon the overall conduct of hearings. These findings suggest that the refugee determination process might benefit from revised selection criteria for Board Members and refugee claim officers, as well as improved training and support for all actors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0240,021
Communication savante0,0210,006
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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