Characterization of Intact Hemoglobin and Oxaliplatin Interaction by Nanoelectrospray Ionization Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mass spectrometric (MS) detection of intact hemoglobin (Hb) adducts presents considerable analytical challenges because of the noncovalent association of the 4 subunits of Hb, and MS characterization of the interaction of intact Hb with platinum drugs has not been reported. We developed a technique for detecting intact Hb and its drug adduct and studied the interactions between intact Hb and oxaliplatin. METHODS: We incubated a series of mixtures of Hb and oxaliplatin at 37 degrees C for 24 h or 5 days to investigate adduct formation. Blood samples from colorectal cancer patients undergoing oxaliplatin treatment were analyzed for novel adducts of intact Hb-oxaliplatin, which were characterized with nanoelectrospray ionization quadrupole time-of-flight MS. RESULTS: Two intact Hb adducts, one with the whole oxaliplatin molecule and the other with oxaliplatin losing the oxalate ligand, were identified. Analysis of erythrocytes from the cancer patients provided direct evidence that oxaliplatin accumulated as Hb adducts in erythrocytes. A higher fraction (approximately 70%) of Hb was bound to oxaliplatin in erythrocytes from a patient who could not tolerate oxaliplatin treatment than in erythrocytes from another patient who benefited from this treatment. CONCLUSIONS: The nanoelectrospray tandem MS technique enabled determination of the intact Hb tetramer and its association with oxaliplatin. Hb-oxaliplatin adducts in erythrocytes may serve as a clinical biomarker for toxic response and treatment efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».