Assessing the performance of uv/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> as a pretreatment process in TOC removal of an actual petroleum refinery wastewater and its inhibitory effects on activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
The treatment of a petroleum refinery wastewater is studied using a bench scale UV/H2O2 photoreactor in batch mode. The average initial total organic carbon (TOC) concentration is 42 mg/L. Moreover, the initial H2O2 concentrations are 345, 690, and 1023 mg/L for initial H2O2/TOC molar ratios of 2.9, 5.8, and 8.6, respectively. The results reveal that the highest treatment efficiency of 78.38 % for the removal of TOC from the refinery wastewater using the bench scale UV/H2O2 photoreactor occurs at the reaction time of 45 min and a pH of 5.0. A three‐factor analysis of variance (ANOVA) is used to verify the statistical significance of the initial H2O2/TOC molar ratio, reaction time, and pH on the bench scale UV/H2O2 photoreactor. Furthermore, the respirometry analysis shows that the pretreated refinery wastewater by the UV/H2O2 process is inhibitory on activated sludge (AS) microorganisms. Thus, the UV/H2O2 process is found to be currently not suitable as a pretreatment process for refinery wastewater treatment at these operational conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».