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Enregistrement W2084570424 · doi:10.2118/142004-pa

Experimental Study of Stability and Integrity of Cement in Wellbores Used for CO2 Storage

2010· article· en· W2084570424 sur OpenAlexafffund
Jose C. Tarco, Karoosh Asghari

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaPetroleum Technology Research CentreUniversidad Central del Ecuador
Mots-clésCementCasingMaterials sciencePermeability (electromagnetism)Composite materialCompressive strengthChemistryPetroleum engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper examines the results obtained from several sets of experimental work conducted on cement deterioration in environments similar to those found in CO2 injection and storage projects. In order to investigate various changes in macroscopic and microscopic properties and behaviour of cement in presence of sulphate ions and CO2, several sets of experiments were conducted. The study consisted of preparing and investigating the behaviour of several hundred samples of cement in presence of various concentrations of sulphate, from 0.1 wt% up to 6%, as well as CO2 at 15160 kPa and 55ºC. The effect of sulphate ions on cement was studied at 30ºC, 55ºC and 75º C. The two common classes of cement of Type 10 and Class G were tested during this study. A total of 300 identical cubic and 400 identical cylindrical samples were tested. The change in permeability, compressive strength, and shear and hydraulic bonding strength for these samples were monitored after 2, 4, 6, 8, 10 and 12 months. Laboratory results showed that sulphate ions and CO2 improve the performance of cement during the first few months. However, the effect is reversed under prolonged experiments. The highest reduction in performance was observed for hydraulic shear bonding, which indicates that the highest risk of CO2 leakage is through pathways between the cement and casing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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