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Enregistrement W2084571232 · doi:10.1111/j.1740-1461.2007.00122.x

Alternative Methods of Appellate Review in Trade Remedy Cases: Examining Results of U.S. Judicial and NAFTA Binational Review of U.S. Agency Decisions from 1989 to 2005

2008· article· en· W2084571232 sur OpenAlexaboutno aff
Juscelino F. Colares

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Legal Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgency (philosophy)Free trade agreementPolitical scienceLawSettlement (finance)Judicial reviewDispute resolutionStandard of reviewLaw and economicsEconomicsFree tradeInternational tradeSociologyPayment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the United States and Canada agreed to replace U.S. judicial review of trade remedy cases with a new dispute mechanism under Chapter 19 of the Canada‐U.S. Free Trade Agreement (now the North American Free Trade Agreement), the U.S. Congress and trade negotiators stipulated that the new dispute settlement panels would apply the U.S. law and standard of review in the same manner as U.S. courts. This requirement was embodied in the text of the agreement and has at least nominally been applied by Chapter 19 panels ever since. Empirical analysis of 17 years of decisions now allows a conclusion with a high degree of confidence that Chapter 19 panels are far more likely than U.S. courts to overturn U.S. agency decisions. Not only that, but Chapter 19 panels have produced outcomes more favorable to Canadian importers than have U.S. courts. This outcome illustrates that the facial legal terms of an international agreement may give a misleading impression of how it will actually be implemented, and suggests that greater attention must be paid to how it will be interpreted and by whom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,250
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,575
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2500,575
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0220,020
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0110,010
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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