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Enregistrement W2084590452 · doi:10.1021/ja028212e

Nonequilibrium Capillary Electrophoresis of Equilibrium Mixtures − A Single Experiment Reveals Equilibrium and Kinetic Parameters of Protein−DNA Interactions

2002· article· en· W2084590452 sur OpenAlexaff
Maxim V. Berezovski, Sergey N. Krylov

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectropherogramChemistryCapillary electrophoresisEquilibrium constantElectrophoresisBinding constantMacromoleculeNon-equilibrium thermodynamicsDNAReaction rate constantOligonucleotideThermodynamicsKineticsAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyPhysical chemistryBinding siteBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a novel electrophoretic method, nonequilibrium capillary electrophoresis of equilibrium mixtures (NECEEM), and demonstrate its use for studying protein-DNA interactions. The equilibrium mixture of protein and DNA contains three components: free protein, free DNA, and the protein-DNA complex. A short plug of such a mixture is injected into the capillary, and the three components are separated under nonequilibrium conditions. The resulting electropherograms are composed of characteristic peaks and exponential curves. An easy nonnumerical analysis of a single electropherogram reveals two parameters: the equilibrium binding constant and the monomolecular rate constant of complex decay. The bimolecular rate constant of complex formation can then be calculated as the product of the two experimentally determined constants. NECEEM was applied to study the interaction between single-stranded DNA binding protein and a fluorescently labeled 15-mer oligonucleotide. It allowed us to measure for the first time the rate constant of complex decay for this important protein-DNA pair, k-1 = 0.03 s-1. The value of the equilibrium binding constant, Kb = 3.6 x 10-6 M-1, was in good agreement with those measured by other methods. As low as 10-18 mol of the protein was sufficient for the measurements. Thus, the new method is simple, informative, and highly sensitive. Moreover, it can be equally applied to other noncovalent protein-ligand complexes. These features of NECEEM make this method an indispensable tool in studies of macromolecular interactions. They also emphasize the potential role of NECEEM in the development of extremely sensitive protein assays using nucleotide aptamers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations195
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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