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Enregistrement W2084604710 · doi:10.1002/ppul.10284

Validity of esophageal pressure measurements with positive end‐expiratory pressure in preterm infants

2003· article· en· W2084604710 sur OpenAlexafffund
Paul Seddon, G. M. Davis

Notice bibliographique

RevuePediatric Pulmonology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésMedicinePositive end-expiratory pressureAnesthesiaMechanical ventilation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research suggested that esophageal pressure changes (DeltaP(es)) may not reflect pleural pressure changes (DeltaP(pl)) in the presence of positive end-expiratory pressure (PEEP), making assessments of dynamic lung mechanics invalid in these circumstances. To test this hypothesis, we measured DeltaP(es) using a water-filled catheter in 18 preterm infants with lung disease (9 intubated), and adjusted the catheter position to achieve a valid occlusion test. End-expiratory occlusions were then carried out at PEEP (cm H(2)O) of 0, 4, and 8, and plots of DeltaP(es) against DeltaP(ao) during airway occlusion were examined to derive the ratio DeltaP(es)/DeltaP(ao) and the r value (as a measure of linearity). There was no significant change in DeltaP(es)/DeltaP(ao), which remained close to 1.0 as PEEP was increased from 0 to 8 cm H(2)O, and r also remained close to unity, indicating no appreciable hysteresis or alinearity of the plots. Our results show that DeltaP(es), when measured with an appropriately placed water-filled catheter, continues to reflect DeltaP(pl) accurately when lung volume is raised by applying PEEP up to 8 cm H(2)O.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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