Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review will summarize and discuss the role of cystatin C in the diagnosis of acute kidney injury. RECENT FINDINGS: Cystatin C is easily measured and has the characteristics of an ideal marker of kidney function. Data suggest that cystatin C is modified by age, sex, muscle mass, obesity, smoking status, thyroid function, inflammation, and malignancy. These factors suggest the need for age-specific and sex-specific reference standards. Cystatin C-based glomerular filtration rate estimates may perform better than creatinine in selected patient populations (elderly, children, transplantation, cirrhosis, malnourished). Cystatin C has been evaluated for the early diagnosis of acute kidney injury (AKI) in several populations. Serum cystatin C has value for the diagnosis of acute kidney injury; however, it has often performed similarly to creatinine. Urinary cystatin C has potential as an early marker. SUMMARY: Cystatin C is an accurate biomarker for the early detection of AKI, and may, in selected populations, be superior to creatinine; however, data have been inconsistent. It also has reasonable discrimination for important outcomes such as death and renal replacement therapy (RRT). Additional studies are needed that focus on the cost-effectiveness of earlier detection of AKI with cystatin C compared with creatinine, and whether these biomarkers have complementary value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».