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Enregistrement W2084785039 · doi:10.1158/2326-6066.cir-14-0177

Cell-free Tumor Microparticle Vaccines Stimulate Dendritic Cells via cGAS/STING Signaling

2014· article· en· W2084785039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer Immunology Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesHuazhong University of Science and Technology
Mots-clésAntigenImmunotherapyDendritic cellImmune systemCancer researchImmunologyDNA vaccinationT cellInnate immune systemAntigen presentationBiologyImmunization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tumor antigens and innate signals are vital considerations in developing new therapeutic or prophylactic antitumor vaccines. The role or requirement of intact tumor cells in the development of an effective tumor vaccine remains incompletely understood. This study reveals the mechanism by which tumor cell-derived microparticles (T-MP) can act as a cell-free tumor vaccine. Vaccinations with T-MPs give rise to prophylactic effects against the challenge of various tumor cell types, while T-MP-loaded dendritic cells (DC) also exhibit therapeutic effects in various tumor models. Such antitumor effects of T-MPs are perhaps attributable to their ability to generate immune signaling and to represent tumor antigens. Mechanically, T-MPs effectively transfer DNA fragments to DCs, leading to type I IFN production through the cGAS/STING-mediated DNA-sensing pathway. In turn, type I IFN promotes DC maturation and presentation of tumor antigens to T cells for antitumor immunity. These findings highlight a novel tumor cell-free vaccine strategy with potential clinical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle