Library 2.0: balancing the risks and benefits to maximise the dividends
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a number of examples of how Web 2.0 technologies and approaches (Library 2.0) are being used within the library sector. The paper acknowledges that there are a variety of risks associated with such approaches. The paper describes the different types of risks and outlines a risk assessment and risk management approach which is being developed to minimise the dangers while allowing the benefits of Library 2.0 to be realised. Design/methodology/approach The paper outlines various risks and barriers which have been identified at a series of workshops run by UKOLN (a national centre of expertise in digital information management based in the UK) for the cultural heritage sector. A risk assessment and risk management approach, which was initially developed to support use of Web 2.0 technologies at events organised by UKOLN, is described and its potential for use within the wider library community, in conjunction with related approaches for addressing areas such as accessibility and protection of young people, is described. Findings Use of Library 2.0 approaches is becoming embedded across many libraries which seek to exploit the benefits which such technologies can provide. The need to ensure that the associated risks are identified and appropriate mechanisms implemented to minimise such risks is beginning to be appreciated. Practical implications The areas described here should be of relevance to many library organisations which are making use of Library 2.0 services. Originality/value The paper should prove valuable to policy makers and web practitioners within libraries who may be aware of the potential benefits of Library 2.0 but have not considered the associated risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle