Adjunctive antiarrhythmic drug therapy in patients with implantable cardioverter defibrillators: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the efficacy and safety of adjunctive antiarrhythmic drug therapy for preventing implantable cardioverter defibrillator (ICD) therapies. METHODS AND RESULTS: We conducted a systematic literature search to identify all randomized, controlled trials assessing the efficacy of adjunctive antiarrhythmic drug therapy. Trial data were reviewed and extracted independently by two investigators in an unblinded, standardized manner. Eight trials including a total of 1889 patients were analysed. There was heterogeneity in the type of antiarrhythmic used in the treatment arm (amiodarone, sotalol, azimilide, and dofetilide) as well as in the control group (five trials compared with placebo and three trials compared with beta-blocker). The main outcome, risk of shock therapy, was reduced when comparing amiodarone plus beta-blocker with beta-blocker alone (HR 0.27; 95% CI 0.14-0.52) and when comparing sotalol with placebo (HR 0.55; 95% CI 0.4-0.78). The effect was not conclusive when comparing sotalol with other beta-blocker (HR 0.61; 95% CI 0.37-1) and azimilide or dofetilide with placebo (HR 0.78; 95% CI 0.58-1.04 and HR 0.67; 95% CI 0.43-1.04, respectively). Although there were some benefits for secondary outcomes in all antiarrhythmics, the magnitude of the benefit was higher with amiodarone. CONCLUSION: Amiodarone is the most effective treatment to reduce ICD shock therapies. The benefit of other antiarrhythmics is limited to secondary outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».