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Enregistrement W2084917267 · doi:10.1029/2007ja012411

Drift resonant generation of peaked relativistic electron distributions by Pc 5 ULF waves

2008· article· en· W2084917267 sur OpenAlexaff
A. W. Degeling, L. G. Ozeke, R. Rankin, I. R. Mann, К. Кабин

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsUltra low frequencyMagnetosphereVan Allen radiation beltComputational physicsElectronVan Allen ProbesAmplitudeWhistlerAdiabatic processMagnetohydrodynamicsQuantum electrodynamicsMagnetic fieldOpticsQuantum mechanicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adiabatic drift‐resonant interaction between relativistic, equatorially mirroring electrons and narrowband, Pc 5 ultra low frequency (ULF) waves in the magnetosphere is investigated using a time‐dependent magnetohydrodynamic (MHD) wave model. Attention is focused on the effect of a ULF wave packet with finite duration on the equatorially mirroring, relativistic electron phase space density (PSD) profile. It is demonstrated that a burst of narrow band ULF waves can give rise to the growth of strong localized peaks in PSD with L ‐shell by nondiffusive radial transport. This contrasts with the diffusive “external source acceleration mechanism” described by Green and Kivelson (2004), a radial transport mechanism often attributed to ULF waves, which cannot produce peaks in PSD that increase with time. On the basis of this paradigm, observations of locally growing PSD peaks are usually attributed to very low frequency (VLF) wave acceleration by resonant interactions with lower‐band chorus (e.g., Horne et al., 2005). However, we show that in situations where large amplitude, narrow bandwidth ULF waves are also observed, these time‐limited coherent ULF waves can also generate growing PSD peaks and under such circumstances may offer an alternative explanation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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