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Enregistrement W2084933259 · doi:10.1139/t10-018

Preferential flow in geosynthetic clay liners exhumed from final covers with composite barriers

2010· article· en· W2084933259 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph Scalia, Craig H. Benson

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Nuclear Regulatory CommissionU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésGeosynthetic clay linerHydraulic conductivityBentoniteGeotechnical engineeringWater flowGeomembraneGeologySoil waterSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosynthetic clay liners (GCLs) were exhumed from final covers with composite barriers (geomembrane over GCL) at two municipal solid waste landfills in the USA. Preferential flow and high hydraulic conductivity (>2 × 10 −9 m/s) was observed in eight of the 18 GCL samples collected from both sites. At one site, manganese oxide precipitate was concomitant with bundles of needle-punched fibers that conducted preferential flow. Nearly complete replacement of Na by Ca on the bentonite surface occurred in all GCL samples. GCLs with and without preferential flow could not be differentiated by physical and chemical properties commonly used to differentiate GCLs with high and low hydraulic conductivities (exhumed water content, swell index, mole fraction monovalent cations, soluble cation concentrations). The relative abundance of soluble cations in the pore water of GCLs exhibiting preferential flow was comparable to the relative abundance in the subgrade pore water, whereas the pore water in GCLs with distributed flow was more sodic than the pore water in the subgrade. Hydration experiments indicated that bentonite in GCLs initially hydrates in a zone surrounding bundles of needle-punching fibers. Cation exchange during this hydration process may create zones of higher hydraulic conductivity surrounding the fiber bundle, permitting preferential flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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