Narratives of young women athletes’ experiences of emotional pain and self-compassion
Notice bibliographique
Résumé
Self-compassion is a healthy way of relating to the self when experiencing emotional pain, personal failure and difficult life experiences. However, there is limited research to date in the area of self-compassion and sport even though recent investigation shows it might act as a potential buffer to painful emotions for athletes. The purpose of this study was to explore and present narratives of six young women athletes (15–24 years) from a variety of sports about their experiences of emotional pain and self-compassion. Each woman took part in two individual semi-structured interviews, one of which involved reflexive photography. They were asked to reflect on a difficult experience with a personal failure in sport, followed by discussions around the potential role of self-compassion in their experiences. The interviews, combined with reflexive photography, helped build rich narratives organised around the following themes: (1) Broken bodies, wilted spirits, (2) why couldn’t it have been someone else? (3) I should have, I could have, I would have and (4) fall down seven, stand up eight. Their narratives also suggested that while self-compassion can potentially be beneficial for athletes if developed and learned properly, concerns were expressed that being too self-compassionate may lead to mediocrity. Further research is needed on young women athletes’ difficult emotional experiences in sport, and more specifically on the role that self-compassion plays as both a potential facilitator and barrier to emotional health and performance success in sport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».