Determining Salinity Threshold Level for Castor Bean Emergence and Stand Establishment
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Castor bean ( Ricinus communis L.) is grown on marginal lands that can be prone to having medium to high salt concentrations. This study was done to identify a salinity threshold level for castor bean emergence and stand establishment. Seedlings were first cultured in organic matter–soil mixed media at different salinity levels (0.5, 3.6, 7.1, 10.4, and 13.6 dS m −1 ) and then transplanted into pots filled with soils at similar salinity levels (0.4, 3.6, 7.1, 10.4, and 13.6 dS m −1 ). Emergence, survival, seedling growth, nutrient accumulation, and leaf photosynthetic parameters were determined. The salinity threshold level was identified at 7.1 dS m −1 At this salinity level or lower, the emergence rate and survival rate reached 75% or higher; and seedling growth, nutrient accumulation, and leaf photosynthetic parameters were not severely affected. As the salinity level increased to 10.4 and 13.6 dS m −1 , emergence rate dropped to below 70%, and survival rate below 50%. Photosynthetic rate and stomatal conductance were reduced by up to 66% and chlorophyll reading by up to 24%. Nutrient uptake and accumulation were also significantly reduced at these two salinity levels. Our results indicate that castor bean could be cultured in plastic seedling trays filled with organic matter–soil mixed seedling media and then transplanted into conventional soils provided that the salinity levels in seedling media and conventional soils are ≤7.1 dS m −1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».