Fortification of dairy milk with docosahexaenoic acid (DHA) through feed supplementation of dairy cattle feed - a new horizon in dairy industry.
Notice bibliographique
Résumé
Docosahexaenoic acid (DHA) is an omega-3 fatty acid essential for structural development of the brain and eyes in the infants and maintenance of normal vision and neural functions in adults. DHA is also vital for the integrity of heart and vascular system, and is implicated in relieving inflammatory conditions and arthritis pain and in preventing cancer. Human body cannot synthesize DHA sufficiently, and most common source of DHA is marine food. Lowest breast-milk DHA values (0.06–0.14%) in nursing mothers found in Pakistan and inland areas of Canada have been attributed to a lack of dietary intake of marine food. In Canada, a novel approach of fortifying the dairy milk by supplementing the cattle feed with DHA-rich herring meal has been used to enhance the dietary intake of DHA in the country. In Pakistan a homegrown source of DHA is needed for supplementing cattle feed is needed to augment the low availability of marine food sources, and seems feasible to cultivate the marine red alga Crypthecodinium cohnii, which is a prolific producer of DHA and has been used as a non toxic pharmaceutical supplement. Crypthecodinium cohnii addition to duck feed has been shown to result in a significant increase in the DHA content of the fed animal. The current study deals with developing a sustainable mass culturing system for C. cohnii in Pakistan, using both bioreactors and open pond fields. The fortification of cattle feed is intended for both large scientifically managed “smart” dairy farms, and small to medium size family owned farms in different parts of the country. Our research is focused on developing protocols for custom designing the DHA enrichment of cattle feeds used in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».