Notice bibliographique
Résumé
The failure of the cholesterol ester transfer protein (CETP) inhibitor, torcetrapib, has led to questions regarding whether the molecule itself or the mechanism of CETP inhibition was responsible for the adverse cardiovascular outcomes. Given the association with increases in blood pressure and plasma aldosterone levels, torcetrapib has been postulated to have adverse 'off-target' effects. In this issue of British Journal of Pharmacology, Forrest and co-workers have elegantly investigated these effects, demonstrating two salient points -- (1) the pressor effect of torcetrapib is independent of CETP inhibition and (2) although associated with hyperaldosteronism, the pressor effect is likely not mediated by hyperaldosteronism. Anacetrapib, by contrast, did not demonstrate any pressor or off-target effects. Despite these findings, it remains to be proven whether the adverse cardiovascular outcomes from torcetrapib were indeed related to the pressor effects and whether CETP inhibition by other agents will result in beneficial clinical outcomes. Yet, the studies of Forrest and co-workers do bring us closer to unravelling the reasons behind the failure of torcetrapib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,051 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».